一种基于强化学习的广告效果评估方法及系统

本申请公开了一种基于强化学习的广告效果评估方法及系统，涉及机器学习技术领域，其中方法包括：获取多源数据，包括毫米波雷达数据、WiFi探针数据和匿名二维码数据；构建状态空间；将多源数据代入状态空间得到状态向量；由智能体在状态向量下输出最优动作；基于权重和每种数据的单维度效果评分计算综合效果评分；根据综合效果评分确定即时奖励；根据当前时刻的状态向量、最优动作、即时奖励以及下一时刻的状态向量更新网络参数，优化强化学习模型；将待处理多源数据输入强化学习模型得到广告效果评估结果。本申请采用毫米波雷达+WiFi探针+匿名二维码相结合的方式，不存在隐私风险，而且能够得到较为准确的广告效果评估结果。