摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的模具温度场协同调控方法,涉及模具温度控制技术领域。所述方法包括:构建涵盖宏观、介观和微观三个尺度的模具温度场数字孪生模型;部署分布式光纤温度传感器实现连续温度场感知;通过集合卡尔曼滤波建立物理‑数字实时同步映射;基于数字孪生体实施模型预测控制;采用增强现实技术实现温度场三维可视化和多模态人机交互;运用强化学习使数字孪生体具备自主优化能力。本发明通过物理空间与数字空间的深度融合,实现了模具温度场的精确感知、实时映射和智能控制,显著提升了温度控制精度和系统自适应能力。
技术关键词
模具温度场
协同调控方法
分布式光纤温度传感器
集合卡尔曼滤波
数字孪生体
数字孪生模型
多模态人机交互
序列二次规划算法
材料热物性参数
卷积神经网络识别
光时域反射技术
温度依赖关系
梅尔频率倒谱系数
sigmoid函数
拉曼散射原理
光线投射算法
网格
现实技术
均质化方法
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数字孪生体
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