基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法，该方法包括：根据预先获取的每个预设模态中所有预设维度在目标时间段内的维度数据，确定每个预设模态在目标时刻下的惊奇度指标；确定每个预设模态在目标时刻下的稳定性因子和信息价值度；根据预设模态与其他预设模态在目标时间段内的数据分布差异，确定预设模态在目标时刻下的感知相似度；根据所有预设模态在目标时刻下的目标融合权重，构建目标交通系统模型。本发明通过分析不同维度数据，为同一个时刻下的不同模态数据自适应地设置了融合权重，提高了不同模态数据的融合权重设置的合理性，从而提高了城市慢行交通系统模型构建的合理性。