基于CT影像的肺部病变自动检测与诊断方法

本发明提供一种基于CT影像的肺部病变自动检测与诊断方法，涉及医学影像辅助诊断领域，包括：步骤S1、针对输入的CT影像肺部区域进行多模态特征融合与分割；步骤S2、基于动态自适应膨胀卷积实现肺结节的检测；步骤S3、结合多模态特征与改进Snakes模型量化肺结节大小；步骤S4、采用时空动态追踪模块进行动态追踪；步骤S5、分别特征提取模块提取结节的多维度特征、为诊断决策提供输入；步骤S6、采用临床诊断模型，输出良/恶性的诊断结果。该方法能够精准识别肺结节位置、判断结节大小，从而完成肺结节辅助诊断，避免过于依赖人工导致的效率低下、人为主观因素大、准确率低等问题。