摘要
本发明涉及微纳运动控制技术领域,公开了微纳级高精度运动平台的自适应控制方法。该方法获取运动平台的实时位姿反馈数据与目标轨迹数据,提取动态响应特征;调用训练完成的运动特征解析网络进行多模态特征分离,生成平台位姿特征集合;基于该集合,通过环境扰动感知模型对工作环境参数进行时空耦合分析,得到包含机械形变特征与环境扰动特征的融合结果;随后将融合结果输入动态补偿模型计算轨迹修正量,输出驱动补偿指令;根据补偿指令对目标轨迹数据实时校准,生成实际控制信号。该方法通过多模态特征分析、时空耦合感知及动态补偿,提升了运动平台在复杂环境下的控制精度与稳定性,适用于微纳级高精度运动控制场景。
技术关键词
高精度运动平台
运动特征
工作环境参数
动态误差
轨迹
驱动设备
多模态特征
生成平台
鲁棒性评估
案例库
高精度运动控制
姿态偏差
指令
适配器
数据
模式匹配
系统为您推荐了相关专利信息
交互管理方法
生成用户
自然语言理解模型
手势
数据
回环检测方法
语义
里程计
二维图像数据
三维点云数据
约束模型预测控制
深度确定性策略梯度
关节力矩
机械臂关节
动态避障控制方法
数字化方法
数据处理设备
手冲咖啡
多项式拟合算法
高速无线传输