基于智能算法的液压泵站动态降温方法

本发明涉及液压泵站散热技术领域，公开了一种基于智能算法的液压泵站动态降温方法。该方法先获取液压泵站包含温度分布信号、压力波动信号及流量变化曲线的多源传感器数据集合；接着分别通过多尺度特征融合算法、模态分解算法处理相应数据，得到热力异常特征、压力扰动图谱，并对流量变化曲线处理生成流量时序关联序列；然后将这些数据输入自适应决策模型生成动态降温控制向量；最后利用协同优化算法构建最优冷却调节路径，输出动态降温指令。本发明实现对液压泵站全面精准监测和智能降温控制，有效提升泵站运行稳定性、可靠性，降低能耗，适应多种工况，具有显著的应用价值。