一种基于PageRank图计算算法的工业设备状态感知方法

本发明公开了一种基于PageRank图计算算法的工业设备状态感知方法，包括如下步骤：采集运行数据并预处理构建节点集合与三类邻接矩阵；对三类邻接矩阵计算门控权重并加权融合生成融合邻接矩阵；将初始化状态输入与融合邻接矩阵输入改进型APPNP，执行风险增强传播生成阶段一表示；在传播中期施加衰减因子生成阶段二表示并记录路径；在传播后期执行滞留传播生成阶段三表示并输出路径集合；分别传播并与健康评分和关键等级向量加权融合，计算局部与跨层差分，执行残差融合生成状态感知向量；对状态感知向量滑动统计，生成传播溯源路径集合。本发明实现工业设备状态精准感知与异常溯源，提升检测精度和可解释性。