摘要
本发明涉及电池热失控预警技术领域,特别涉及一种工业机器人锂电池热失控预警方法及调控系统,所述方法包括:获取电池运行状态数据,提取基础特征数据,通过分析基础特征数据与热失控的相关性,保留与热失控故障预测相关紧密的基础特征数据,标记为特定特征数据,获取实时的锂电池的特定特征数据,输入到预构建的热失控状态预测机器学习模型,输出锂电池是否会出现热失控状态;本发明通过同步采集工业机器人任务工况参数,并基于工况参数与工况类型的映射关系识别机器人作业模式,从而能够针对不同工况对电池电流与电压进行动态修正,有效剔除由点焊电流尖峰、搬运内阻压降、打磨周期性波动等正常工况引起的瞬态干扰。
技术关键词
锂电池热失控
工业机器人
工况参数
预警方法
机器学习模型
电池运行状态
电流
历史运行数据
关节电机
打磨工况
调控系统
基础
电压
形态