摘要
本申请公开了一种物联网数据的识别检测方法,所述方法包括:获得目标传感器在当前检测周期内采集的目标数据序列拟合生成的目标数据时序曲线,根据工况数据特征匹配目标数据的比对时序曲线;提取每个采样点的多尺度虚假事件特征向量,输入至数据虚假识别模型中,输出对应采样点目标数据关联的虚假事件结果;利用预设的窗口多源数据验证机制,获得目标数据时序曲线中每个采样点的虚假事件结果的决策指标;基于目标数据时序曲线中采样点的虚假事件结果的决策指标,对目标传感器当前检测周期内的采样点目标数据进行检测。由此,显著提高物联网数据识别检测的准确度,减少漏报误报情况的发生。
技术关键词
识别检测方法
时序
历史工况数据
曲线
传感器
数据验证机制
偏离特征
采样点
指标
周期
验证算法
决策
频域特征
模式
神经网络结构
标签
多尺度
序列
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