摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法。该系统包括:预处理器、编码器实例、实例交互层及预填充实例;预处理器被配置为解析问答请求,得到多个模态的原始数据;编码器实例用于对各个模态的原始数据进行并行编码,生成对应模态的子序列;所述实例交互层,被配置为将所述编码器实例生成的各个模态的子序列,发送到所述预填充实例;所述预填充实例包括大语言模型主干,被配置为以子序列为粒度对各个模态的各个子序列进行异步预填充,以生成所述问答请求对应的回答文本的首词元。采用本系统能够提升在线问答服务系统的响应速度,改善用户体验。
技术关键词
大语言模型
序列
服务系统
全局数据结构
预处理器
调度器
编码器
多模态
并行编码
图形处理器
队列
生成方法
策略
数据组织方式
消息
传输模块
文本
分析器
中子
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化方法
实时数据
轨道占用状态
染色体
线路
资源环境数据
异构
计算机可执行指令
深度学习算法
资源分配
概率预测方法
连续特征
分类特征
证券交易所
时序特征