摘要
本发明属于设备状态监测技术领域,具体涉及一种基于医疗打印机的运行监测方法及系统,其方法包括:采集多源传感器数据,并从中提取多维特征向量;基于预先构建的正常状态模型,评估所述多维特征向量偏离所述正常状态模型的程度,以获得退化漂移距离;计算退化特征签名和退化趋势指数;基于所述退化特征签名,确定各预设故障模式的发生概率,并结合所述退化趋势指数以计算得到预测性维护分数,最终根据所述预测性维护分数进行预警。本发明通过分析由连续任务状态点构成的退化轨迹,不仅能评估医疗打印机设备的退化程度,还能有效识别其潜在的故障模式。
技术关键词
医疗打印机
多维特征向量
退化特征
监测方法
高斯混合模型
设备状态监测技术
计算机程序指令
指数
模式
离散小波变换
双曲正切函数
表达式
重构
成分分析
监测系统
序列
功耗
传感器
形态
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
饮水量监测方法
水杯
加速度
曲线
饮水量监测装置
带隙半导体
温度监测方法
反射光谱数据
曲线
法布里珀罗腔
信号监测方法
信号采集芯片
潜射无人机
电磁信号传感器
逻辑控制模块
语种识别
语音控制系统
识别模块
情感状态识别
语音采集模块
客户
智能管理系统
多Agent技术
大数据
脱敏数据