基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法

本发明涉及数据模型构建技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法，该方法包括：实时采集关键数据；数据预处理生成训练集；构建待增量模型；判定训练数据稳定性；识别异常传导类型；生成偏差向量调整参数；增量训练更新模型。本发明通过在高波动受限型电力现货市场的出清过程中，同时引入节点边际电价变化率、主要出力机组爬坡梯度、实时订单簿分形维数及卫星遥感云层移动速度等多维参数进行数据分析，有效解决了由于缺乏对市场供需波动和异常行为的及时识别与响应导致模型适应性差、预测准确性不足，进而造成风险预警延迟和市场调控效果不佳的问题。