一种基于退化类型和程度联合感知的自适应图像复原方法

本发明公开了一种基于退化类型和程度联合感知的自适应图像复原方法，涉及计算机视觉和人工智能领域。首先，构建了退化类型‑程度融合的层次化解析机制，通过联合生成类型描述符和程度描述符，实现复杂天气的多维度精准感知；其次，设计了基于动态卷积的退化自适应复原网络，依据退化描述符自主调整复原策略，其核心是集成了退化感知动态卷积Transformer模块，采用动态卷积核及交叉注意力机制，实现退化描述符对图像复原过程的定向调控；最后，本发明以RAISE数据库为基础构建了复杂天气数据集DSD。本发明通过提升复杂天气下的图像复原能力，为自动驾驶、安防监控等依赖视觉感知的领域提供了关键技术支撑。