基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔
申请号:CN202511484268
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120947420B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及冷却塔能效控制技术领域,具体涉及基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔。该系统包括数据获取模块,用于获取历史不同环境参数的冷却塔运行;单冷却塔环境影响分析模块依据各冷却塔进出口温度和风速受环境参数影响,构建环境适配权重模型;多冷却塔耦合影响分析模块通过冷却塔进出口位置与环境风向的一致情况的温度影响程度,通过实际进气温度的调整获取影响因子;实际能耗调节模块基于当前环境参数,融合环境适配权重与冷却塔的影响因子获取调节系数调节功率。本发明通过不同环境下单冷却塔环境适配影响结合多冷却塔风机耦合影响对冷却塔功率调节,提升单塔运行效率的同时保障多塔系统协同稳定。
技术关键词
冷却塔进风口 权重模型 能效 指标 调节冷却塔 动态 分析模块 数据获取模块 风速 因子 冷却塔风机 功率 梯度下降法 偏差 温差 筛选方法 处理器 排风
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于信息融合的卫星和再分析降水产品无缝隙精度评估方法及系统
栅格 指标 精度评估方法 无缝隙 地面站
2
一种配电网风险评估方法及系统
评估指标体系 电压稳定裕度 设备故障概率 风险评估模型 负荷
3
面向大型活动的城市轨道交通运营结束时段时刻表多目标优化方法及系统
城市轨道交通运营 时刻表 鲸鱼优化算法 列车 线路
4
一种机器人集群的调配方法、系统、电子设备及介质
机器人 负载均衡算法 评估算法 集群 复杂度
5
基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统
分类分级方法 训练深度学习模型 图像 数据 作物病害识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号