摘要
本发明公开了一种片层组织TiAl合金疲劳裂纹扩展预测方法,包括以下步骤:S1:准备并处理片层组织TiAl合金试样;S2:进行图像采集准备和疲劳试验准备;S3:开展疲劳试验,实时采集图像数据和记录疲劳试验参数;S4:对图像数据和疲劳试验参数进行处理;S5:重复步骤S1‑S4多次,建立数据样本集;S6:采用数据样本集构建和训练裂纹扩展预测模型;S7:对裂纹扩展预测模型进行验证;S8:采用裂纹扩展预测模型进行预测;本方案在裂纹扩展预测模型的构建过程中,充分考虑了疲劳裂纹扩展路径对疲劳裂纹扩展速率的影响,可实现片层组织TiAl合金疲劳裂纹扩展行为的准确预测,有利于片层组织TiAl合金结构件的失效预测和损伤容限评估,实用性强,适于广泛推广和应用。
技术关键词
TiAl合金
组织
图像采集设备
材料性能参数
疲劳裂纹扩展路径
疲劳裂纹扩展速率
冗余图像数据
样本
特征提取方法
疲劳试验机
图像识别技术
损伤容限
数据处理方法
时序
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