一种基于人工智能的网络安全态势感知方法

本发明公开了一种基于人工智能的网络安全态势感知方法，包括以下步骤：对多源异构数据进行采集，生成标准化数据集；进行时空特征解耦，分离时空维度特征；通过对时空交叉注意力进行融合，输出融合后的时空特征向量；构建因果推理引擎，输出动态因果图和反事实推理结果集；构建动态风险传播模型，输出全资产风险值矩阵和风险传播路径图；生成态势量化矩阵、构建对抗训练决策网络，输出经对抗训练验证的防御策略集；自动生成策略；人机协同验证闭环。本发明通过时空特征解耦与因果推理引擎，实现威胁传播路径的动态重构，将风险定位误差降低；结合对抗训练决策网络，使防御策略在模拟APT攻击测试中误判率下降。