一种基于云计算的分布式网络安全预警方法

本发明公开了一种基于云计算的分布式网络安全预警方法，包括：分布式数据采集，并输出标准化张量格式；本地特征提取，并输出动态特征向量；在云端执行异步联邦学习，整合各节点特征，动态调整特征权重；对长期未更新的边缘节点自动降低其特征权重；构建动态威胁图谱；输出威胁传播热力图，并标注出高危区域；多级威胁检测；依据威胁类型生成响应策略；跨域策略执行；将执行结果进行反馈更新，以持续优化。本发明具通过联邦特征工程与本地差分隐私技术，确保原始数据满足合规要求；边缘‑云协同检测机制将威胁首包阻断率提升，响应延迟降低；动态图谱实时推演攻击路径，预判威胁扩散方向；强化学习驱动的响应策略库使运维成本下降。