摘要
本发明公开一种无人机图像增强方法及系统。其中,该方法包括:获取第一模糊图像和其对应的语义提示文本;对第一模糊图像进行结构特征提取,对语义提示文本进行语义特征提取,得到先验信息;将先验信息采用交叉注意力机制注入去噪模型中;将第一模糊图像输入注入先验信息的去噪模型中进行多轮训练得到目标去噪模型;获取第二模糊图像,将其进行频域变换,并输入频域残差模型中进行多轮训练,得到目标频域残差模型;将待检测模糊图像输入目标去噪模型中进行去噪,得到空域清晰图像;将待检测模糊图像输入目标频域残差模型中进行预测得到频域清晰图像;将空域清晰图像和频域清晰图像融合,得到高分辨率图像。该方法可获得更高质量的清晰图像。
技术关键词
残差模型
去噪模型
交叉注意力机制
结构特征提取
结构编码器
图像增强方法
语义特征提取
边缘检测器
文本编码器
图像预测单元
生成结构
图像增强系统
无人机
序列
噪声
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融合语义信息
信道解码器
多尺度
通信系统
变换器
视频
作业场景
机器人作业
交叉注意力机制
多模态
深度网络模型
筛选方法
序列特征
网络结构
肿瘤抗原
接管方法
环境感知信息
智能驾驶系统
车辆运动状态
决策
图像融合算法
可见光图像
多层次特征提取
交叉注意力机制
阶段