一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统

本发明涉及光学计算与人工智能交叉领域并公开了一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统，包括：S1、通过空间光调制器加载目标图像作为输入层，S2、采用相干光源照射输入层；S3、针对不同任务，对多层通用衍射调制层和旋转衍射调制层进行相位联合优化训练，得到训练后的各通用衍射调制层和旋转衍射调制层所对应的相位参数Ⅰ和相位参数Ⅱ；S4、基于S3中得到的相位参数Ⅰ、相位参数Ⅱ打印得到各通用衍射调制层的通用固化相位板和旋转衍射调制层的旋转固化相位板，用于构建形成不同任务时的物理可旋转的衍射光学网络。本发明通过旋转衍射调制层，可以实现应对不同复杂场景下光学计算任务，无需重新训练衍射网络，具有多任务复用的特点。