一种基于平均拟周期间歇控制的耦合神经网络安全二分同步方法

本发明公开了一种基于平均拟周期间歇控制的耦合神经网络安全二分同步方法，通过构建包含目标网络和多个跟随网络的耦合神经网络模型，定义了跟随网络与目标网络之间的误差模型，并针对间歇控制区间和非控制区间分别建立欺骗攻击和随机扰动模型。利用混杂系统理论、随机李雅普诺夫稳定性理论及矩阵不等式技术，推导出了确保误差系统均方指数稳定的充分条件。设计了一种非周期间歇安全控制器，通过调整控制增益参数和控制区间，确保误差系统均方有界稳定，实现耦合神经网络的安全二分同步。本方法提高了网络在攻击与扰动下的控制弹性和适应性，适用于智能电网、传感器网络等分布式协同与安全控制场景。