一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质

本发明公开了一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质，包括构建多级流量数据缓存池，数据根据时效性存储于不同流量数据缓存池中，对数据时效最近的流量数据缓存池中的数据进行流量特征提取，通过提取的流量特征预训练进行流量异常检测的基座模型，得到训练后的基座模型；计算流量特征的特征漂移，通过特征漂移实时评估流量特征，当特征漂移超过预设阈值时，对预训练后的基座模型进行更新，得到更新后的检测模型，通过更新后的检测模型对实时流量进行异常检测。基于流量特征动态感知技术，系统能够自动触发模型更新，显著增强了对新型攻击模式的适应能力。