摘要
本申请涉及智能电网技术领域,公开了一种配电网故障定位系统及方法,该系统包括因果生成模块、事件反演模块、动态剪枝模块、因果协同印证模块及元认知分析模块。该方法通过事件反演模块迭代调用因果生成模块,以反向求解包含故障位置的最优事件参数,并在迭代中利用动态剪枝模块剔除物理不合理的搜索空间;而后,因果协同印证模块对结果进行印证并计算诊断置信度,当置信度低于阈值时,则升级事件模型以重构复杂故障;此外,系统可离线生成可诊断性地图以识别诊断盲区。本发明通过生成式反演与模型升级机制,实现了对故障的精确定位与复杂事故序列的准确重构,并具备对自身诊断能力的量化评估能力,显著提升了故障处理的智能化水平。
技术关键词
配电网故障定位系统
波形
配电网故障定位方法
物理
动态剪枝
置信度阈值
动态时间规整算法
参数
传感器
分析模块
智能电网技术
地图
故障场景
离线
仿真软件
序列
形态
幅值
闭环
系统为您推荐了相关专利信息
驱动识别方法
融合深度学习
Duffing系统
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深度学习框架
大地电磁信号
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电磁仿真
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波形