平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511484945
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120951105A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力设备状态评估技术领域,公开了一种平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质,其方法包括实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据;构建电磁温度流体场耦合模型,以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下的温度仿真数据和流速仿真数据;基于所述匝间短路故障类型、所述温度仿真数据和所述流速仿真数据,通过改进螳螂虾优化算法构建故障分类模型;将所述时序温度数据和所述气体流速数据输入所述故障分类模型中进行处理,得到匝间短路故障检测结果;实现了对平波电抗器中匝间短路故障的精准检测,进而确保平波电抗器的安全平稳运行。
技术关键词
平波电抗器 匝间短路故障 仿真数据 故障分类模型 螳螂 基础分类器 流速 电力设备状态评估技术 策略 径向基函数神经网络 时序 包封 算法 壁面温度 电磁 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于故障基因的健康管理监测参数选择方法
健康管理监测 旋转机械转子 故障特征 支承系统 健康管理系统
2
测试装置及智能感测装置
控制芯片 数据采集模块 前端控制器 数据存储器 智能感测装置
3
基于模型预测控制的水田双驱动无人船路径跟踪控制方法
模型预测控制器 无人船 船体模型 双涵道风机 模型失配补偿
4
基于集成学习算法的故障下飞行器纵向可用过载预测方法
航空飞行器 集成学习算法 舵面故障 飞行状态参数 斯皮尔曼相关系数
5
一种基于迁移学习和深度神经网络的短波辐射源时差定位方法
卷积特征提取 仿真数据 浅层特征提取 时差定位系统 深层特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号