摘要
本发明涉及电力设备状态评估技术领域,公开了一种平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质,其方法包括实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据;构建电磁温度流体场耦合模型,以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下的温度仿真数据和流速仿真数据;基于所述匝间短路故障类型、所述温度仿真数据和所述流速仿真数据,通过改进螳螂虾优化算法构建故障分类模型;将所述时序温度数据和所述气体流速数据输入所述故障分类模型中进行处理,得到匝间短路故障检测结果;实现了对平波电抗器中匝间短路故障的精准检测,进而确保平波电抗器的安全平稳运行。
技术关键词
平波电抗器
匝间短路故障
仿真数据
故障分类模型
螳螂
基础分类器
流速
电力设备状态评估技术
策略
径向基函数神经网络
时序
包封
算法
壁面温度
电磁
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