一种基于机器学习的3D场景自适应剧情系统

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一种基于机器学习的3D场景自适应剧情系统
申请号:CN202511484964
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120949949A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于剧情设计技术领域,本发明公开了一种基于机器学习的3D场景自适应剧情系统,包括多模态用户数据采集模块、云端ML剧情生成引擎、过程眩晕评估及画像更新模块和渲染和循环模块,具体来说,通过获取每个用户的多模态数据流,生成新用户的初步眩晕敏感度画像,并输出初步敏感等级;根据全局剧情目标和多用户输入,生成初步的剧情节点,并设计剧情变体池,作为初步剧情节点的备用集合;基于眩晕预测机制为每个用户进行实时的眩晕评估,根据评估结果更新眩晕敏感度画像,并进行变体选择;根据选择的变体对初步剧情节点进行平滑更新,获取调控剧情指令,并使用用户端渲染,定期循环更新剧情,实现3D场景的自适应剧情更新。
技术关键词
眩晕 画像数据库 数据采集模块 云端 节点 深度学习算法 多用户交互 多模态 数据采集组件 穿戴设备 参数 指数 指令 风险 机制 测试场景
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