摘要
本发明属于剧情设计技术领域,本发明公开了一种基于机器学习的3D场景自适应剧情系统,包括多模态用户数据采集模块、云端ML剧情生成引擎、过程眩晕评估及画像更新模块和渲染和循环模块,具体来说,通过获取每个用户的多模态数据流,生成新用户的初步眩晕敏感度画像,并输出初步敏感等级;根据全局剧情目标和多用户输入,生成初步的剧情节点,并设计剧情变体池,作为初步剧情节点的备用集合;基于眩晕预测机制为每个用户进行实时的眩晕评估,根据评估结果更新眩晕敏感度画像,并进行变体选择;根据选择的变体对初步剧情节点进行平滑更新,获取调控剧情指令,并使用用户端渲染,定期循环更新剧情,实现3D场景的自适应剧情更新。
技术关键词
眩晕
画像数据库
数据采集模块
云端
节点
深度学习算法
多用户交互
多模态
数据采集组件
穿戴设备
参数
指数
指令
风险
机制
测试场景
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神经网络模型
污染特征
智能监测方法
监测点
节点
耐涝性评价方法
玉米品种
叶绿素含量变化
叶片边缘轮廓
指数
置信传播算法
长时间尺度
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缓存策略
深度强化学习模型
停车自助缴费
人流密集区域
坐标
序列
停车场管理技术