一种类特定注意力的帧内加权医学影像质控方法及系统

本申请公开了一种类特定注意力的帧内加权医学影像质控方法及系统，涉及医学影像技术领域，解决了现有医学影像处理方法在应对3D医学影像处理时，判别能力较弱，且在细微伪影或体位偏差的敏感性较低，导致识别能力较弱的技术问题；包括：获取医学影像数据，所述医学影像数据包括3D医学影像和其对应的评估体系；基于评估体系对3D医学影像进行数据标注得到若干序列数据；将若干所述序列数据划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集、验证集和测试集对医学影像质控模型进行训练；所述训练过程包括数据预处理、空间特征提取、时序增强特征提取、类别引导的帧内加权分数计算、模型优化和类激活图生成；增强了模型识别能力。