基于特征参量监测的特种设备生命周期监管方法、系统

本发明公开了一种基于特征参量监测的特种设备生命周期监管方法、系统，通过采集包含实时运行参量、累积损伤参量和性能退化参量的多维度特征参量数据流，分别使用时序预测模型进行趋势分析生成趋势恶化预警信号，并采用关联规则挖掘算法进行关联分析生成关联故障预警信号，随后融合这两种预警信号，结合固有属性数据与历史运维数据，通过动态风险画像模型计算实时动态风险分值，最终映射至预设离散监管等级并自动执行对应的差异化监管指令集。本发明有效克服了传统监管中风险识别滞后与策略静态固化的问题，实现了从被动响应到主动预警、从平均监管到精准施策的转变，显著提升了特种设备安全监管的预见性、针对性和资源配置效率。