可微结构智能体优化方法及装置

本申请实施例提供一种可微结构智能体优化方法及装置，通过构建有向无环图，接收提示可微选择向量和提示可微选择向量，得到可微选择集合，获取已调整的工具调用路径，并通过调用可微向量处理工具调用路径并确定微观结构，优化微观结构直至微观损失函数值不超过预设微观损失值，确定各节点的可执行路径，为边赋予可微权重以进行迭代训练，更新可微权重，根据可微权重剪裁对应的边，确定综合损失函数值并优化有向无环图的可执行路径，获取下一执行任务的概率分布，根据概率分布和优化目标生成梯度信号，并根据梯度信号优化有向无环图。该方法解决了预设智能体的优化空间受限的不足，显著提升预设智能体处理目标任务的性能。