基于图像识别的钢箱梁顶推偏移实时检测方法

本发明属于结构偏移检测技术领域，具体公开提供的一涉及基于图像识别的钢箱梁顶推偏移实时检测方法，该方法通过布设于钢箱梁顶板及腹板的光学靶标网络与多视角相机阵列，实现了对横向偏移、竖向挠度和扭转变形角的同步测量与三维形貌动态重建，并通过构建视觉‑惯性紧耦合融合模型，有效克服了振动、遮挡等复杂环境的干扰，进而实现了高精度的三维空间位姿实时监测。同时通过引入时间序列预测算法预测梁体的未来变形趋势及临界变形发生的时间点，实现了从被动监测到主动预测的技术跨越，最终通过综合当前偏差、预测增量与安全余量计算顶推偏移量，并触发预警信号。进而便于准确地把握最佳控制时机。