一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法

本发明公开了一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法包括，在多个客户端中，基于各生产单元的本地运行数据，通过创建混合损失函数训练本地模型，生成本地模型更新量和一组贡献度元数据；中央服务器通过接收各客户端上传的、经过同态加密的本地模型更新量，并依据明文形式的贡献度元数据为各更新量确定聚合权重，并在加密域内完成加权聚合，以更新全局预测模型；在客户端，将经过本地化微调的全局模型作为预测模拟器，嵌入在线优化问题中求解并下发最优操作参数，通过性能监控与自适应触发步骤，实现模型的持续迭代与生产效率的闭环提升，本发明确保了数据隐私安全，提升了模型的可靠性与性能，并实现了乙烯生产效率的持续自适应优化。