一种预测云资源容量的方法和装置

本申请涉及人工智能的领域，具体提供一种预测云资源容量的方法和装置，该方法包括，获取目标云数据中心历史的资源利用率数据；将所述资源利用率数据输入预设的云资源容量预测模型，对所述目标云数据中心的容量进行预测，得到预测结果，其中，所述云资源容量预测模型是通过训练数据训练时空特征增强大模型架构得到的，所述训练数据是通过对从相关软件平台获取云数据中心的历史利用率数据进行预处理得到的。通过该方法可以达到准确预测并合理运用云资源容量的效果。