摘要
本发明公开了一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统,涉及预测性维护技术领域。该方法包括步骤:获取核电厂设备实时运行状态的多源数据,得到输入数据集;利用核电厂维护模型通过人工审核与模型直接预测协同对输入数据集进行处理;基于联合损失函数,考虑人工审核误差与模型直接预测误差结合强化学习机制对核电厂维护模型进行自适应的参数调整;根据核电厂维护预测结果结合设备历史风险等级和操作上下文,自动生成维护方案。本发明通过构建人机协同学习机制,实现操作员知识经验与AI模型能力的充分融合,提升预测维护的准确性、自适应性和可信度,在设备全生命周期管理中形成稳定可靠的智能闭环。
技术关键词
联合损失函数
核电厂设备
剩余寿命预测模型
预测误差
设备全生命周期管理
剩余使用寿命估计
人机协同学习
可读存储介质
模型预测值
置信度阈值
数据获取模块
计算机
人类
注意力机制
动态更新
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多层感知器
变量
人工神经网络模型
样条
物资需求预测
像素
种子
灰度直方图
医学图像信息
二维灰度图像
水质预测方法
多层感知机
计算机可执行指令
数据
序列
视觉缺陷检测系统
图像采集模块
机器学习模型
控制模块
离线