摘要
本发明公开了低空无人机动态场景自主导航适配方法及系统,涉及智能导航领域,所述方法包括以下步骤:步骤1:通过搭载于无人机上的图像采集部件,在飞行过程中连续获取实时图像数据,基于无人机的预定航线信息以及预设的航线关注区域,对实时图像数据进行分析,判断并识别在航线关注区域内是否存在一个或多个动态目标;步骤2:若识别到存在动态目标,则调用基于深度学习算法构建并预训练的运动风险预测模型;通过引入综合了相对速度、运动方向、目标类型及轨迹预测不确定性的运动风险预测模型,对潜在碰撞风险进行量化评估,使得无人机能够及时识别突然出现的动态目标带来的危险,增强在人口密集区与空域混杂环境下的安全保障。
技术关键词
低空无人机
动态场景
风险预测模型
图像采集部件
实时图像
指令
运动
飞行控制系统
深度学习算法
代表
适配系统
红外热成像相机
模块
无人机控制端
训练样本集
无人机飞行速度
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风险预测模型
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动态
车辆轨迹预测
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