一种基于多模态大模型的染色体异常检测方法

本发明涉及染色体异常识别技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的染色体异常检测方法，包括：构建图像数据集和文本数据集；对图像特征和文本特征进行融合，获取多模态融合特征；基于多模态融合特征制定的异常评分规则，对属于条带区域的图像块进行异常评分，并将染色体对应的所有图像块的异常评分进行综合处理，判断染色体图像是否异常；基于多模态融合特征表示和异常评分规则，解码生成符合染色体异常检测需求的自然语言文本。本发明通过多模态融合和动态文本生成机制，实现染色体异常检测与条带位置精准定位，生成可解释的自然语言文本描述，提高检测结果的实用性和解释性。