基于多源数据融合的土壤健康评估方法

本发明涉及土壤健康评估技术领域，公开了基于多源数据融合的土壤健康评估方法。该方法包括通过传感器和监测设备，实时采集土壤物理、化学、生物指标数据，构建健康指标矩阵并归一化，得到初始健康矩阵数据；再接收评估请求，解析生成健康描述向量并计算健康紧迫度因子，获取健康需求数据；随后用改进聚类算法，依健康描述向量遍历初始健康矩阵数据做粗粒度匹配，得到候选健康状态子集数据；接着通过自适应神经网络模型优化该子集数据，结合奖励机制选最大化健康奖励的状态，输出最优健康状态以生成评估指令；最后依指令评估土壤健康，监控最优健康状态实时数据，超预设阈值时启动健康数据校准协议，实现多源数据有效融合与动态精准评估。