摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种电视端教育应用多模态用户认证方法及系统。该方法包括:通过IPTV机顶盒监测用户面部朝向偏移度和语音交互频率得到学习参与度指标,根据指标与预设阈值0.7比较执行专注学习或分心状态认证流程,通过认证严格度调节器动态调整得到高敏感度或低敏感度认证参数,对用户多模态生物特征进行加权融合计算得到学习状态关联的身份置信度分值,与动态认证阈值匹配验证得到基于学习专注度的用户身份认证结果。本申请解决了电视端教育应用中用户认证策略无法适应学习状态动态变化的问题,提高了基于学习专注度的多模态用户身份认证准确性和用户学习体验的适应性。
技术关键词
多模态生物特征
认证方法
IPTV机顶盒
手势识别算法
面部识别
语音识别算法
电视
身份
图像序列数据
语音特征参数
手势特征
面部关键点检测
指标
调节器
语音音频数据
认证系统
系统为您推荐了相关专利信息
持续身份认证方法
编码器
动作传感器
重构模型
重构误差
统一身份认证方法
模式
认证凭证
返回系统
客户端
数据处理方法
虚拟化管理
保护个人隐私信息
数据处理系统
资源状态监控