摘要
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法。方法包括获取施工全流程的原材料配比、搅拌、浇筑振捣、养护环境多源实时数据;经改进DBSCAN聚类预处理(缺失值填充、异常值剔除、标准化);以神经网络构建动态关联模型,用改进星雀优化算法优化超参数;计算各环节影响系数与质量关联度;通过质量关联度与阈值比较判定质量,迭代更新模型至施工结束。本发明实现全周期实时检测,减少人工偏差,避免质量缺陷固化,降低修复成本,提升支撑结构施工可靠性。
技术关键词
钢筋混凝土支撑
动态关联模型
实时数据
样本
施工全过程
超参数
神经网络模型
核心
神经网络算法
信息熵
随机方法
数据处理技术
密度
记忆
偏差
分层
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测方法
电工
人脸识别神经网络
Ⅱ型采集器
人脸识别模型
实时数据
负荷
计算机程序指令
电力需求预测
优化调度模型
梯度提升决策树算法
生物信息学分析技术
特征选择技术
食品成分分析
注意力机制
电子产品表面
缺陷检测方法
图像缺陷检测
样本
滑动窗口尺寸
设施作物
回归型支持向量机
恒流驱动电路
PLS模型
变量