摘要
本申请的实施例应用于图像识别的技术领域,具体提供了宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质,包括:连续采集宠物多帧的面部图像,对面部图像进行面部特征识别,得到图像特征集后,对其子集进行完整性评估,得到各个子集的完整性评分;若某一特征集中所有子集的完整性评分均低于预设的阈值,则对对应的子集进行特征融合,直至出现完整性评分高于预设的阈值的子集;提取完整性评分最高的子集后,进行图像融合,生成面部特征图,并进行相似度匹配,以识别出对应的宠物身份。本申请实施例的技术方案可以实现高精度的宠物身份识别,改善现有技术中,存在识别精度和稳定性不足的问题。
技术关键词
宠物身份识别方法
耳部特征
嘴部特征
图像块
轮廓特征
面部特征识别
拉普拉斯金字塔
深度卷积神经网络
图像特征集
重构模块
反卷积神经网络
边界检测算法
纹理特征
分布特征
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序列预测模型
重要性检测方法
网格
元素
长短期记忆网络
分类方法
特征提取模块
图像分割
图像块
区域特征提取
UV面漆
决策算法
性能检测分析方法
周期
性能检测分析装置