摘要
本发明公开了一种多枪充电桩充电功率分配系统,涉及电动汽车充电领域。该系统包括:数据清洗与状态估算模块:实时采集多源传感数据,融合神经网络与物理模型深度滤波输出实时状态;充电需求预测模块:基于历史与环境数据运用时空融合模型预测功率需求;多目标优化决策模块:采用带约束的模型预测控制生成功率分配指令;功率精准执行与补偿模块:接收功率分配指令驱动硬件执行,通过在线学习算法前馈补偿生成补偿后控制指令;安全监控与熔断模块:采集系统运行参数,采用无监督孤立森林算法计算异常评分并依据阈值触发分级熔断。通过高精度状态预测、约束下的多目标功率分配及执行补偿与异常防护,实现多枪充电调度的高效、可靠与安全。
技术关键词
充电功率分配系统
系统实时状态
在线学习算法
模型预测控制框架
孤立森林算法
静态特征
融合神经网络
指令执行单元
序列
模块
车辆电池管理系统
数据
滤波算法
采集系统
指令值
递归最小二乘法
无监督
决策
参数
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