一种用于加工件加工的参数智能决策与自适应调控方法

本发明涉及工业自动化控制技术领域，公开了一种用于加工件加工的参数智能决策与自适应调控方法，通过采集加工件规格数据与设备加工参数数据，构建产品规格数据库、加工参数数据库及存储历史成功数据对与调整规则集的映射知识库；接收新规格要求后，通过加权欧氏距离匹配最相似历史规格获取初始参数，试产不合格则计算差异化向量并调用规则修正参数，仍不合格则采用高斯过程回归模型预测优化参数；三次试产均不合格时触发人工干预，成功后自动生成新规则更新知识库，形成知识闭环，本发明将参数调控从人工试错转化为数据驱动的智能自适应过程，缩短了新规格产品调试时间，减少废品与能耗，实现工艺知识数字化传承与持续学习。