面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统

本发明提供了面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统，涉及数据同步技术领域，方法包括：在多个门店收银终端后台部署多个轻量级门店代理Agent；根据商品销售量累加计算结果，进行多个连锁门店的虚拟库存更新，得到多组实时商品库存数据；依据多组时序商品库存数据和多组实时商品库存数据进行库存需求预测，得到多组商品补货时间和多组商品补货预测量；进行供应链动态拟合，输出补货配送路线；供应链端响应补货配送路线进行多个连锁门店的动态补货。本发明解决了现有技术中连锁门店的销售和库存是相互独立的，缺少统一的实时数据同步机制，难以根据整个连锁的销售和库存数据进行动态补货优化，导致库存积压或缺货频发的技术问题。