一种基于强化学习的污水处理策略自适应优化方法及系统

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一种基于强化学习的污水处理策略自适应优化方法及系统
申请号:CN202511487533
申请日期:2025-10-17
公开号:CN121020687A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及污水处理技术领域,尤其是涉及一种基于强化学习的污水处理策略自适应优化方法及系统,其包括接收污水状态信息、动态配置功能模块、监测设备效率与水质趋势、生成性能评估值、利用强化学习调整操作参数、采集水质数据、计算实际效果、查询预测效果并判断优化标准。本申请通过强化学习实现污水处理策略的智能化与自适应优化,解决现有技术在智能化水平、自适应能力及复杂多目标优化支持方面的不足,提升污水处理效率与效果。
技术关键词
污水处理单元 生物反应器 设备运行效率 水质 强化学习模型 功能模块 策略 指标 分布式数据库 样本 生成设备 能耗 数据存储模块 设备运行监测 悬浮物去除率 调节沉淀池 偏差
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