基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法

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基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法
申请号:CN202511487625
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120951836B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法,具体涉及大数据分析领域,包括以下步骤:首先进行多模态样本初始数据采集,获取多种毛纺织品初始状态参数,建立样本初始状态数据库;根据含水率监测数据对干燥过程进行阶段划分,构建干燥过程数据库,并基于此计算干燥能效评分;然后采用机器学习方法构建动态预测模型,以初始状态数据和过程数据作为输入,以干燥能效评分和过程能耗作为输出目标进行模型训练;最后通过预测模型进行优化求解,为新毛纺织品提供预测能耗最低或评分最高的动态工艺参数序列,并实现设备控制的自动执行。该方法实现了干燥工艺的智能化优化与闭环控制。
技术关键词
干燥工艺 能效 毛纺织品 动态预测模型 电能消耗量 阶段 数据 能耗 机器学习方法 多模态 参数 样本 智能算法 设备控制 干燥设备 闭环控制 时间比 控制设备 基准
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