摘要
本发明公开了基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法,具体涉及大数据分析领域,包括以下步骤:首先进行多模态样本初始数据采集,获取多种毛纺织品初始状态参数,建立样本初始状态数据库;根据含水率监测数据对干燥过程进行阶段划分,构建干燥过程数据库,并基于此计算干燥能效评分;然后采用机器学习方法构建动态预测模型,以初始状态数据和过程数据作为输入,以干燥能效评分和过程能耗作为输出目标进行模型训练;最后通过预测模型进行优化求解,为新毛纺织品提供预测能耗最低或评分最高的动态工艺参数序列,并实现设备控制的自动执行。该方法实现了干燥工艺的智能化优化与闭环控制。
技术关键词
干燥工艺
能效
毛纺织品
动态预测模型
电能消耗量
阶段
数据
能耗
机器学习方法
多模态
参数
样本
智能算法
设备控制
干燥设备
闭环控制
时间比
控制设备
基准
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