一种基于计算机辅助的纺织品颜色色牢度预测方法

本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其涉及一种基于计算机辅助的纺织品颜色色牢度预测方法，该方法包括：通过计算机控制设备获取纺织品色牢度测试前后的多源数据，包括数字图像、反射光谱数据、工艺参数及染料特征组分数据，并进行预处理；提取颜色差异特征与光谱相似性特征，采用降维算法筛选形成核心特征向量；采用机器学习算法构建色牢度预测模型，结合交叉验证及早停机制优化参数，并执行模型微调，得到最终优化模型；输出色牢度等级预测结果，并进行光谱相似性二次验证。本发明实现了对纺织品色牢度等级的客观、高效、高精度预测，解决了传统人工评估主观性强、效率低的问题。