摘要
本发明公开了基于多源数据融合的彩涂生产线能耗监控与优化系统,具体涉及生产能耗管理技术领域,包括感知层、数据层、分析层和应用层;所述感知层通过多种传感器采集分项能耗、生产过程、设备状态及环境数据;数据层接收并存储多源数据形成数据库;分析层基于历史数据构建基准能耗模型,通过实时滚动比对实际能耗与预测能耗计算偏差,偏差超阈值时启动分析程序并定期更新模型;应用层基于分析结果实现能耗监控、能效异常告警、优化策略推荐及碳排放核算。本发明通过多源数据融合与动态模型修正,实现彩涂生产线能耗的精准监控与智能优化,有效提升能效并降低碳排放,为绿色生产提供数据支撑。
技术关键词
能耗监控
设备状态数据
基准
能耗管理技术
生成优化建议
偏差
彩涂生产线
时间段
变量
参数
机器学习算法
提示设备
能效
训练集
风机转速
固化炉
策略
涂辊
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