摘要
本申请提供一种用于风电系统的风险识别方法,涉及电力安全监督数据处理技术领域,包括:从风电系统网络通信链路中采集控制指令发送和接收时间戳数据,识别每个控制指令的传输耗时值,建立通信性能数据集;基于通信性能数据集,从执行模块获取设备响应和调整完成的时间戳记录,计算指令下发与设备调整完成之间的时间差值,形成系统响应效率指标库;基于网络安全异常模式库建立攻击风险分类模型,通过攻击风险分类模型分析风电机组功率设定值偏移量和控制指令变化频率的数据模式,识别不同类型的网络安全威胁并生成安全风险分类档案。
技术关键词
风险识别方法
风电系统
分类档案
指标库
异常事件
分析风电机组
网络通信链路
网络安全威胁
偏差
数据
波动特征
指令
识别网络安全
动态时间规整算法
风机转速
识别设备
功率
孤立森林算法
设备运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
气候变化情景
栖息地
预警方法
综合评估系统
数据采集单元
分类档案
文本分类模型训练
标签
可读存储介质
池化特征
多模态身份验证
运营方法
动态用户认证
智能充电桩
充电平台
风险识别模型
产品标签
风险识别方法
标识
计算机设备
气瓶
射频识别标签
拓扑网络
变分贝叶斯算法
实时数据