一种用于风电系统的风险识别方法

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一种用于风电系统的风险识别方法
申请号:CN202511488301
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120956540A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种用于风电系统的风险识别方法,涉及电力安全监督数据处理技术领域,包括:从风电系统网络通信链路中采集控制指令发送和接收时间戳数据,识别每个控制指令的传输耗时值,建立通信性能数据集;基于通信性能数据集,从执行模块获取设备响应和调整完成的时间戳记录,计算指令下发与设备调整完成之间的时间差值,形成系统响应效率指标库;基于网络安全异常模式库建立攻击风险分类模型,通过攻击风险分类模型分析风电机组功率设定值偏移量和控制指令变化频率的数据模式,识别不同类型的网络安全威胁并生成安全风险分类档案。
技术关键词
风险识别方法 风电系统 分类档案 指标库 异常事件 分析风电机组 网络通信链路 网络安全威胁 偏差 数据 波动特征 指令 识别网络安全 动态时间规整算法 风机转速 识别设备 功率 孤立森林算法 设备运行状态
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