基于FDTD算法的三维体声波谐振器器件热-力-电耦合分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于FDTD算法的三维体声波谐振器器件热-力-电耦合分析方法
申请号:CN202511489239
申请日期:2025-10-17
公开号:CN120974845A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于FDTD算法的三维体声波谐振器器件热‑力‑电耦合分析方法,涉及体声波谐振器领域,包括:建立三维薄膜体声波谐振器几何模型;对三维薄膜体声波谐振器几何模型进行参数和边界条件设置以及六面体网格剖分,得到元胞结构;基于元胞结构,建立热‑力‑电耦合方程;其中,热‑力‑电耦合方程包括压电本构方程、电场方程、力学运动方程、热传导方程和热膨胀方程;利用时域差分有限法求解热‑力‑电耦合方程,得到热‑力‑电耦合方程中的各项物理参数。本发明提高了计算效率和计算精度,更符合薄膜体声波谐振器的实际特性。
技术关键词
体声波谐振器器件 电耦合 薄膜体声波谐振器 热传导方程 分析方法 元胞结构 二氧化硅衬底 氮化铝 力学 电场 六面体 应力 运动 参数 差分算法 电极 物理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的多源功率预测对比分析方法
设备状态数据 光伏发电功率预测 人工智能算法 信息数据处理终端 地理位置信息
2
一种基于综合热因子和神经网络的变压器顶层油温预测方法
Pearson相关系数 因子 历史监测数据 变压器顶层油温 相关性分析方法
3
基于深度图像和点云数据的医院外空间就医流线量化分析方法
道路单元 深度相机 医院 患者 量化分析方法
4
一种基于物源强度的泥石流活动性定量化预测方法
数字高程模型数据 地质灾害防治工程技术 变异系数法 指数 水文分析方法
5
一种基于神经网络的涡轮叶片高低周复合疲劳可靠性分析方法
疲劳可靠性分析方法 涡轮叶片 BP神经网络模型 卷积神经网络提取 拉丁超立方抽样方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号