摘要
本发明公开了一种融合遗传优化算法的钢筋混凝土柱破坏模式预测方法,首先借助机器学习强大的自学习、自适应能力,建立了关联构件物理信息与损伤破坏模式的深度神经网络模型,然后利用遗传优化算法对深度神经网络模型中的关键参数进行迭代优化,得到兼顾预测效率及精度的最优深度神经网络模型,最终利用得到的最优深度神经网络模型实现钢筋混凝土柱破坏模式的精准预测,为震后结构的维修加固与损伤评估提供依据。
技术关键词
钢筋混凝土柱
模式预测方法
遗传优化算法
深度神经网络模型
混凝土抗压强度
变量
网络爬虫方法
混凝土抗拉强度
矩形
纵向钢筋
预测模型训练
更新网络参数
曲线
样本
数据
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
传输路径
深度神经网络模型
广度优先搜索算法
源节点
路由器