一种基于物理信息增强概率主成分分析的工业系统故障监测方法

本发明公开了一种基于物理信息增强概率主成分分析的工业系统故障监测方法，包括：利用基于物理信息增强概率主成分分析模型对工业系统进行故障监测，获得监测样本的T2统计量和SPE统计量，并将其与对应的T2统计量控制限和SPE统计量控制限进行对比，获得监测结果；所述基于物理信息增强概率主成分分析模型由概率主成分分析模型以及带入概率主成分分析模型后的线性物理约束方程组成。与传统的概率主成分分析（PPCA）和因子分析（FA）相比，本发明所采用的基于物理信息增强概率主成分分析（PI‑PPCA）模型具有更低漏检率。