摘要
本发明公开了基于多光谱分析的变压器油中气体光谱识别方法,涉及变压器油中气体光谱识别技术领域,包括如下步骤:对光谱图进行光谱预处理,得到光谱校准图;对光谱校准图进行特征提取;根据光谱特征学习特征峰的判断依据;提取变压器在不同工作状态下的气体组合,分析得到变压器在不同工作状态下的特征参考数据;基于特征参考数据对变压器油中气体的光谱特征进行识别分析,判断变压器的工作状态;本发明用于解决现有的变压器油中气体光谱识别技术还存在对光谱图的识别易被噪声干扰,且对于重叠的特征峰的识别不准确,导致对于光谱图中揭示的气体识别不准确的问题。
技术关键词
光谱识别方法
变压器
特征学习模型
凹形
光谱分析
气体
样本
校准
学习特征
光度
光谱识别技术
信号
下降斜率
数据
曲线
多光谱
标记
符号
噪声
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