摘要
本发明涉及汽车电子技术领域,公开了基于图像处理的DMS摄像头图像融合方法。该方法包括获取DMS摄像头的图像技术参数和图像捕获特征数据;接着综合上述数据,选择是否进行多维图像融合评价;若选择进行,根据DMS摄像头的图像特征和融合参数,训练获得图像融合质量预测模型;随后利用该模型对DMS摄像头图像在不同融合模式下的融合质量进行预测,依据预测结果筛选最优融合模式;基于最优融合模式,模拟DMS摄像头图像在融合模式内的融合过程,分析图像特征传播和融合行为,获得融合模拟数据;最后根据融合目标对融合模拟数据进行融合优化,得到DMS摄像头图像融合方案。该方法可提升DMS摄像头图像融合的适配性与有效性,满足DMS系统对图像质量的需求。
技术关键词
图像捕获特征
图像融合方法
图像特征数据
图像处理
高频特征
模式
预测模型训练
融合特征
汽车电子技术
模型超参数
机器学习算法
融合规则
数据标签
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